Una capa de privacidad para el trabajo sensible.
CarveLines trabaja con su propia investigación y con el material que usted decida compartir. Para los flujos sensibles, una capa de anonimización local está diseñada para retirar los valores confidenciales antes del procesamiento por IA externa y restaurarlos después en local.
Con qué trabajamos hoy
- Nuestra propia investigación: extracción web y herramientas de datos
- Sus briefs, notas y documentos de referencia
- Instrucciones de formato y estándares de entrega
- Marcos de análisis y guía de estilo
Los valores sensibles se quedan del lado local de la línea.
La capa se sitúa por debajo de los productos. Es una capa de privacidad y de contexto, diseñada para que los futuros flujos puedan usar modelos externos potentes reduciendo la necesidad de exponerles información confidencial.
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En su ordenador
Recepción local
El documento se abre en local y se extraen su estructura, su formato y sus tablas.
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En su ordenador
Anonimizar
Los campos sensibles se detectan con reglas o modelos locales y se sustituyen por tokens estables.
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Modelo externo
Procesar
Solo se envía el contenido anonimizado, cuando se requiere procesamiento externo.
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En su ordenador
Restaurar
El resultado vuelve y los valores originales se reinsertan en local.
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En su ordenador
Ensamblar
La presentación o el documento final se reconstruye con su estructura y su formato intactos.
Los tokens estables preservan el razonamiento
Cada valor sensible se sustituye por el mismo token neutro en todas sus apariciones en el archivo, de modo que la estructura y el razonamiento sobreviven al viaje de ida y vuelta.
47,3 M€ de ingresos[REVENUE_01]
Proyecto Alpine[PROJECT_01]
Qué está diseñada para detectar la capa
- Nombres de empresas
- Personas
- Importes
- KPI internos
- Nombres de operaciones
- Nombres de clientes y proveedores
- Otros campos confidenciales configurados
Recogemos su contexto antes del primer encargo.
- 01Una sesión de trabajo para reunir sus plantillas, manual de marca, entregables de referencia y reglas de revisión
- 02Contexto configurado por caso de uso: screening de PE, presentación para el IC, documentación para el consejo, investor day
- 03Primer entregable revisado juntos; el contexto se afina después de cada encargo
Su contexto solo lo usa usted. Los valores sensibles se anonimizan en local antes de cualquier procesamiento por una IA externa, y el contexto de cada cliente se almacena por separado.
Disponibilidad
La capa se activa flujo por flujo, a medida que cada uno está listo. Cuéntenos el suyo y le diremos qué es posible hoy.