CarveLines conçoit des agents IA qui transforment la recherche, le contexte et la matière brute en analyse et en livrables prêts pour le comité.
MarketScanAI
Extraction web avancée et outils propriétaires, au niveau d’exigence d’un comité de direction.
DeckElevateAI
Storyline, titres, graphiques et hiérarchie visuelle, repris au standard des comités, dans votre charte.
Quand un calendrier de deal, une publication de résultats ou un comité fixe le tempo, la vitesse change ce que l’équipe peut faire : tester plus d’options, répondre plus vite, arriver préparée.
Étude ou deck prêt pour le comité pendant que l’horloge tourne : M&A, IR, comités.
Storyline, exhibits et sources tenus au niveau d’une relecture d’associé, dans votre charte.
Modèles, charte et livrables de référence captés une fois, assainis en local, stockés à part.
Stratégie, investissement, décisions d’entreprise et communication partagent le même problème : la matière première abonde, mais le livrable final exige encore du jugement, de la structure et une ligne claire. CarveLines conçoit des agents spécialisés pour ce dernier kilomètre.
Construite autour de votre contexte, de vos standards et de votre façon de travailler.
Cadrer la question, le périmètre, les sources et le livrable.
Poser les sections, les preuves et le niveau d’exigence.
Les agents cherchent, comparent, rédigent.
Vérifier sources, logique, cohérence et mise en forme.
Étude de marché, deck, note, données ou autre format.
Chaque cas d’usage s’appuie sur son propre contexte : vos modèles, votre charte, votre style maison, votre glossaire, vos livrables de référence et vos sources privilégiées. Les agents s’en servent à chaque mission : chaque livrable part de votre standard.
CarveLines s’appuie sur ses propres recherches et sur les contenus que vous choisissez de partager. Pour les workflows sensibles, notre architecture d’assainissement local est conçue pour séparer les informations confidentielles de ce que traitent les modèles d’IA externes, puis les restaurer localement après traitement.
Votre contexte ne sert qu’à vous. Les valeurs sensibles sont assainies localement avant tout traitement par une IA externe, et le contexte de chaque client est stocké séparément.
Fintechs d’investissement et d’épargne en France
29 septembre 2026Cartographie du marché français de l’épargne en ligne, benchmark de vingt acteurs sur six axes (produit, prix, avis clients, taille, levées de fonds, go-to-market), dynamiques, espaces libres et implications par type d’acteur. Période couverte : janvier 2025 à septembre 2026, à partir de 44 sources publiques.
Envoyez-nous la question, le livrable attendu et le standard qu’il doit atteindre.